研究開発フロー

『Optima Recommend Works(オプティマ レコメンド ワークス)』事業は、購買・採用・コンテンツ消費・資金調達・進路選択など、人と組織のあらゆる「選択」局面に対し、最適解を提示する次世代レコメンド基盤の開発を目的とします。

従来のレコメンド技術は「協調フィルタリング」「コンテンツベース」「ハイブリッド」の三類型が中心でしたが、当社は深層学習・大規模言語モデル(LLM)・ベクトル検索・因果推論・強化学習を融合した「文脈感応型レコメンドアーキテクチャ(Context-Aware Optimal Recommendation Architecture:CAORA)」を独自に設計・実装します。

当社は、国内某国立大学法人の情報理工学系研究科および経営工学系研究科の研究室と、共同研究契約および秘密保持契約の下で連携しています(契約相手方の名称は契約上の守秘義務に基づき本ページでは公表していません)。

レコメンド研究の開発工程を「データ → 学習 → 評価 → 推論 → 観測 → ガバナンス」の6層に分割し、各層で世界標準のオープンソース基盤および商用APIを組み合わせて採用しています。

当社は以下の8工程を「Recommend Engineering Cycle(REC)」として標準化し、各工程で採用AIツールを連携させています。各工程の所要期間および主担当ラボは「1-5. ラボ役割分担」に明示します。

研究開発の役割は、「基礎研究・理論検証は大学研究機関」「応用研究・実証実験・商用化開発は当社R&Dラボ」を原則とし、各工程で双方が連携します。

研究開発資金は、(A) 国の補助金・助成金、(B) 投資家からの資金調達(VC・エンジェル投資・コーポレートVC)、(C) 当社自己資金 の3層構造で構成しています。

SaaS(Software as a Service:サース)とは、インターネット経由でソフトウェアの機能をサービスとして提供するクラウドコンピューティングの一形態です。利用者は、自社サーバへのインストールやライセンス購入を必要とせず、ブラウザまたはAPI経由で機能にアクセスし、対価を「サブスクリプション」「利用量」「成果」のいずれかの単位で支払います。

当社は、SaaSを技術形態としてだけでなく、「事業モデル」「課金構造」「データ資産」「顧客との継続的価値共創関係」を一体として捉える経営概念と位置付けています。

SaaS事業は、対象業務・対象業種・課金モデル・AI統合度の4軸で分類できます。当社は本マップに基づき、自社事業の戦略ポジショニングを明確化しています。

2026年のSaaS市場は、単なる「クラウド化の延長」ではなく、生成AI/AIエージェントの台頭による構造転換期にあります。当社は以下の5つの構造変化を、研究開発の重点テーマとして織り込んでいます。

SaaS事業領域においても、当社は国内某国立大学法人の情報科学系・経営情報学系研究室と、共同研究契約および秘密保持契約の下で連携しています。第1部の枠組みと同様、基本契約・個別研究契約・データ移転契約・共同特許出願覚書の4階層で構成されます。

SaaS研究開発のスタックは、レコメンド事業のスタックと一部共通させることで、社内ナレッジの蓄積効率を最大化しています。

当社のSaaS研究開発は、Discovery → Design → Development → Deployment → Operation → Governance の6ステージで構成されます。

研究開発の役割は、「基礎研究・理論検証は大学研究機関」「応用研究・実証実験・商用化開発は当社R&Dラボ」を原則とし、各工程で双方が連携します。

SaaS事業も、第1部と同じく「国の補助金・助成金」「投資家からの資金調達」「自己資金」の3層構造で運営します。SaaS事業に親和性の高い制度を以下に示します。

本研究開発フローの健全性・透明性・適法性を、財務・資金調達の専門家視点から補足します。

当社は、顧問税理士・公認会計士の監修の下、研究開発費からSaaS収益認識まで、適正な会計処理を徹底しています。

顧問弁護士との緊密な連携の下、契約法務から規制対応まで、包括的なリスク管理を行っています。

弁理士との連携の下、研究開発成果の知的財産保護とリスク管理を多層的に行っています。

当社の知的財産戦略を支援する弁理士・知財専門家からの推奨事項です。